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如何使用pip下载tensorflow 1.12.0版本

安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0 之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3, 然后开始安装tensorflow cpu 一键安装 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow gpu版本的

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下载安装Anaconda 完成后, 因为安装过程中可以选择自动配置环境变量, 所以… 虽然这些说明可能也适用于其他Windows 版本，但我们只在满足以下要求的计算机 cuDNN v7.0 版本。 由于原生的一个pip 安装应用并没有被隔离在一个独立的 应用中，使用pip 安装 根据网页Anaconda 下载站点说明下载并安装Anaconda。 2020年2月8日 下载 CUDA9.0 : 进入官网下载（这个TensorFlow版本可以匹配CUDA9.0也 环境 cd到下载的tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 的目录 为将pip 下载源临时修改为阿里云 ，后续安装其他包也会使用此命令  tensorflow-gpu==1.15 ：支持GPU 的版本（适用于Ubuntu 和Windows）. 系统 要求. Python 3.5-3.8. 若要支持Python 3.8，需要使用TensorFlow 2.2 或更高  2020年10月9日 從tensorflow的官網（https://pypi.org/project/tensorflow/#files）顯示中看出， 雖說可以更換3.6的版本，但是一想到配置好的pycharm和已經pip安裝好的庫以後 輸入pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，等系統 資料 庫、中介軟體等線上引流工具Tcpcopy原理、環境搭建、使用、採坑. 2019年3月1日 貌似有相容性問題，因此將numpy版本從1.16.0降至1.15.4就行了。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.15.4.

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安装 TensorFlow 1.8: 打开一个cmd，执行下面的命令. pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这里要注意的是指定tensorflow的版本是1.8，不指定会安装最新的版本，版本不匹配是跑不起来的 TensorFlow for Windows只支持Python3.5和Python 3.6(自1.2起)。当你通过pip下载时，你将收到最新的1.2版本，因此你应该能够在3.6上运行。不需要使用Anaconda版本的TensorFlow，发行版不受支持，如果你正在运行anaconda，则pip版本做得很好。 下载包后会得到一个名为类似“Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh”的文件，使用命令： $ bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 即可进行安装，当然如果下载的是其他版本的Anaconda，替换掉 … TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，这篇文章主要介绍了TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程,需要的朋友可以参考下 本节的内容详细介绍了 TensorFlow 是如何进行安装的,安装 TensorFlow 的方法有两种,一是使用提供好的二进制包,二是使用源代码.详细介绍如下：二进制安装 TensorFlowTensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下_来自TensorFlow官方文档，w3cschool编程狮。 但是 bert 开源代码是在 Tensorflow 1.11.0 上开发，对于想要使用 Tensorfow 2.0 版本的小伙伴可能不太友好。如果想使 bert 开源代码运行在 Tensorflow 2.0 及以上版本，需要修改一部分源码 （关注专栏，私信我，可以直接获取哦～） Tensorflow 加载模型的核心代码如下： 使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。 TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本。 官方软件包支持 Ubuntu、Windows、macOS 和 Raspberry Pi 系统。 有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 … 备注：如果之前安装过 TensorFlow < 0.7.1 的版本,应该先使用 pip uninstall 卸载 TensorFlow 和 protobuf ,保证获取的是一个最新 protobuf 依赖下的安装包. 之后可以测试一下. 基于 Docker 的安装 . 我们也支持通过 Docker 运行 TensorFlow. 该方式的优点是不用操心软件依赖问题.

用Anaconda 3构建深度学习环境：Windows 10+tensorflow

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從tensorflow的官網（https://pypi.org/project/tensorflow/#files）顯示中看出， 雖說可以更換3.6的版本，但是一想到配置好的pycharm和已經pip安裝好的庫以後 輸入pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，等系統 資料庫、中介軟體等線上引流工具Tcpcopy原理、環境搭建、使用、採坑. 2、下载对应python版本的tensorflow安装文件（如python3.6版本对应的tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl, 注意保存路径）. 使用Windows 10 版本Anaconda3-2019.07 (下載 或指定版本安裝，例如安裝tensorflow 1.12.0，執行 pip install tensorflow==1.12.0. 選定版本手動安裝可至  同时也可以从本地安装pip：首先从官网下载get-pip.py，然后切换 版本包pip install tensorflow ==1.12.0 #指定安装tensorflow版本为1.12.0的包pip 如果本地环境不止安装了一个python版本，那么我们使用pip进行安装或者卸载  简介; 安装Anaconda; 安装tensorflow-gpu 1.12.0; 安装cuda9.0和cudnn7.5.0 进入tensorflow环境后，就可以使用pip来下载相应的package，比如需要 安装cuda9.0之前先确认主机上有可用的GPU，然后检查Nvidia显卡驱动版本，使用如下命令  TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation.

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Tensorflow、CUDA、CUDNN 、python 版本- 简书

3. 安装 TensorFlow 1.8: 打开一个cmd，执行下面的命令. pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这里要注意的是指定tensorflow的版本是1.8，不指定会安装最新的版本，版本不匹配是跑不起来的 TensorFlow for Windows只支持Python3.5和Python 3.6(自1.2起)。当你通过pip下载时，你将收到最新的1.2版本，因此你应该能够在3.6上运行。不需要使用Anaconda版本的TensorFlow，发行版不受支持，如果你正在运行anaconda，则pip版本做得很好。 下载包后会得到一个名为类似“Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh”的文件，使用命令： $ bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 即可进行安装，当然如果下载的是其他版本的Anaconda，替换掉 … TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，这篇文章主要介绍了TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程,需要的朋友可以参考下 本节的内容详细介绍了 TensorFlow 是如何进行安装的,安装 TensorFlow 的方法有两种,一是使用提供好的二进制包,二是使用源代码.详细介绍如下：二进制安装 TensorFlowTensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下_来自TensorFlow官方文档，w3cschool编程狮。 但是 bert 开源代码是在 Tensorflow 1.11.0 上开发，对于想要使用 Tensorfow 2.0 版本的小伙伴可能不太友好。如果想使 bert 开源代码运行在 Tensorflow 2.0 及以上版本，需要修改一部分源码 （关注专栏，私信我，可以直接获取哦～） Tensorflow 加载模型的核心代码如下： 使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。 TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本。 官方软件包支持 Ubuntu、Windows、macOS 和 Raspberry Pi 系统。 有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 … 备注：如果之前安装过 TensorFlow < 0.7.1 的版本,应该先使用 pip uninstall 卸载 TensorFlow 和 protobuf ,保证获取的是一个最新 protobuf 依赖下的安装包. 之后可以测试一下.

下载 CUDA9.0 : 进入官网下载（这个TensorFlow版本可以匹配CUDA9.0也 环境 cd到下载的tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 的目录 为将pip下载源临时修改为阿里云 ，后续安装其他包也会使用此命令  sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip sudo pip3 install -U virtualenv 如果想要和我一样追赶时尚潮流下载尊贵版TF，接下来执行：. pip 安装的时候遇到这样的问题：tensorflow 1.12.0 has requirement  Anaconda是目前最受歡迎的python平台之一，使用conda來管理python虛擬環境使得python各類package相容問題變得 如tensorflow 1.12.0 版本是numpy 1.15.4 “Windows(win10)安裝Tensorflow-gpu(2.0以上、tf1.14~tf1.13及1.12以下版本共存)CUDA 這種"區域式"的安裝可以因應與不同團隊合作下使用不同python, Tensorflow版本的需求。 出現了431.36版，該版>418.96，OK，可以下載進行安裝.

2018年12月12日 在之前的深度学习中，我是在MAC上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变 TensorFlow官网中提到了需要安装以下软件才可以使用TensorFlow的GPU版本： CUDA 9.0（不要下载CUDA 10.0，因为TensorFlow 1.12.0目前只支持到CUDA 9.0） 这里我采用了pyenv的方式来隔离不同环境下的python。 2019年1月2日 在GPU上，必须使用CUDA9.2，我们需要手动编译TensorFlow源码。这里，以 编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例， gcc-c++ pip install -- upgrade pip enum34 pip install keras --user pip install mock. 如果安装时没有可用 的包，可到下面的地址下载，然后制作本地yum源： 评论(0)写评论. 2018年11月27日 怎么查看CPU支持的指令集答：windows可以使用cpu-z工具，linux 怎么下载 tensorflow版本答：window可以在gituhub下载较全的GPU和CPU编译版本。 1, pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl  2018年12月20日 python >>> import tensorflow as tf. 如果上面的方法安装不成功，可尝试下面一行 解决，填写最新版本： pip install tensorflow==1.12.0 --user  2019年11月19日 决定将tf和tf-gpu环境重新安装。 pip uninstall tensorflow-gpu pip uninstall tensorflow pip install tensorflow==1.12.0 pip install tensorflow-gpu==1.12.0 如果想要自己去按照自己的环境使用tf，则需要手动去编译安装tf-gpu，比较麻烦， 于是决定升级tf和tf-gpu的版本到最新的1.14.0。 pip un 截至（20181206），最新版本1.12.0，也就是最终安装的tensorflow版本是1.12.0 ，亲测确认。 用pip升级（更新）TensorFlow以及可能出现的问题今天在  “Windows(win10)安裝Tensorflow-gpu(2.0以上、tf1.14~tf1.13及1.12以下版本共存) CUDA 這種"區域式"的安裝可以因應與不同團隊合作下使用不同python, Tensorflow版本的需求。 出現了431.36版，該版>418.96，OK，可以下載進行 安裝. 仅使用CPU 的版本 $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/ cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # 开启GPU 支持的版本(安装该   tensorflow-gpu==1.15 ：支持GPU 的版本（适用于Ubuntu 和Windows）. 系统要求. Python 3.5-3.8.

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最后成功安装的版本信息是： python版本是3.6.5. pip版本是9.0.1. pycharm版本是2018.1. tensorflow版本是1.12.0 ===== 1.打开pycharm，点击file->default settings . 2.按照步骤，一步一步创建新的python虚拟环境 如何使用pip工具安装tensorflow并在python调用,TeorFlow是一个用于数据流编程的数学系统，可以使用这个进行机器学习。TeorFlow也支持很多语言，如C、ytho等。 conda install tensorflow-gpu=1.15.0 2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令，等号后面可以指定版本，若不指定默认安装最新版本： pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用，返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) 1.安装特定版本的TensorFlow （1）pip install tensorflow-gpu==1.9.0 （2）pip install tensorflow-gpu 必须用命令（1）才能安装想要的新版本，命令（2）只会安装TensorFlow1.21 安装anaconda，然后用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，如： pip install tensorflow-gpu==1.4.0 pip install tensorflow sudo pip install -U tensorflow 一切顺利，1.2.0版本的tensorflow就安装上了。 1.0正式版后，Tensorflow 的API与之前版本比起来，更加简单易用。甚至还整合了keras模块。许多常用深度学习应用的代码，可以降低到之前版本的50%以下。 如何使用pip工具安装tensorflow并在python调用,TeorFlow是一个用于数据流编程的数学系统，可以使用这个进行机器学习。TeorFlow也支持很多语言，如C、ytho等。 我这里简化部署，直接使用pip安装： yum install -y python36 python36-pip pip3 install -U pip six numpy wheel mock pip3 install -U keras_applications==1.0.5 --no-deps pip3 install -U keras_preprocessing==1.0.3 --no-deps pip3 install tensorflow-gpu-1.12.0 至此，tensorflow安装完成。 sudo -H pip install tensorflow-gpu==1.4 #我选择了1.4带GPU的版本 根据实际情况，可以选择python3 或 python2，选择CPU版本或GPU版本 pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7 pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU pip3 install --upgrade 使用清华镜像快速下载TensorFlow各版本及已安装版本查看 4111 2019-12-29 使用清华镜像快速下载TensorFlow各版本： pip install tensorflow-gpu==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #可改成任意版本 对于 TensorFlow 的多个版本，conda 包可使用多种 CUDA 版本。例如，对于 TensorFlow 1.10.0 版本，conda 包支持可用的 CUDA 8.0、9.0 和 9.2 库。而 pip 包仅支持 CUDA 9.0 库。在不支持 CUDA 库最新版本的系统上运行时，这非常重要。 TensorFlow 1 TensorFlow是什么 2 TensorFlow安装和下载 3 第一个TensorFlow程序 4 TensorFlow程序结构 5 TensorFlow常量、变量和占位符 6 TensorFlow矩阵基本操作 7 TensorFlow TensorBoard数据流图可视化 8 TensorFlow代码自动升级为1.0版本 9 TensorFlow XLA 10 TensorFlow指定CPU和GPU设备 11 TensorFlow与 Tensorflow | win10中安装tensorflow-0.12.1 （0.12.1以后的版本安装均适用） 努力在北京混出人样 基于tensorflow的一元一次方程回归预测 解决Python3.7不能安装tensorflow<1.13的问题 【2019.2.27更新】 Tensorflow1.13版本已经正式发布，现在Python3.7直接安装Tensorflow即可。 pip install tensorflow 本文的历史使命宣告结束╰(° °)╯. 如果读者希望在Python3.7环境下安装低于1.13版本的Tensorflow，请向下查阅有关内容。 0、如何查看当前tensorflow版本： python import tensorflow as tf tf.version 查询tensorflow安装路径为: tf.path. 1、使用pip可以安装特定版本的tensorflow，比如 pip install tensorflow-gpu==1.7.0.

如何使用pip下载tensorflow 1.12.0版本

Anaconda的最新版本是3.5.3 这个版本默认安装的是python3.7，在里面自带一个python 注意： 必须使用 pip 19.0 以上的版本才能安装 TensorFlow 2 .whl 软件 下载 TensorFlow 源代码. 使用 Git 克隆 TensorFlow tensorflow-1.12.0: （最新版本的TensorFlow2.1.0匹配的是10.1版本的CUDA Toolkit，因此我们下载10.1版本，否则后续TensorFlow框架的安装会出错，提示找不到动态链接库文件的信息） 安装包下载完毕后，打开安装软件，在选项中选择自定义安装方式，点击NEXT按钮进入安装程序选择列表。 去年10月Tensorflow刚刚开放了2.0，当然用2.0慢慢地会变成未来使用Tensorflow的趋势。但是，关于如何用2.0进行机器学习和深度学习研究的书籍市面上能买到的大多都还是英文原版，且很少，因为太新中文的参考书更是… 我知道tensorflow-gpu == 1.12需要CUDA 9.0或者更低，但有没有可能在CUDA 10.0上安装Tensorflow？可以通过消息来源或使用Bazel？ 更新：我尝试从Github下载并通过Bazel安装但我得到以下错误。 注意：tensorflow1.0版本以上是不支持cuda8.0以下的， 何况我们安装的是最新版得tensorflow-gpu 1.8.0版本。 由于我们在 Step1环境确认 时，已经可以查看到我们的 cuda版本是8.0.61 ，所以 我们选择低版本的tensorflow -gpu 1.2版本 即可。 TensorFlow 1.x 不提供向后兼容性。这意味着在 TensorFlow 0.x 上运行的代码可能无法在 TensorFlow 1.0 上运行。因此，如果代码是用 TensorFlow 0.x 框架编写的，你需要升级它们（旧的 GitHub 存储库或 使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。 TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本。 官方软件包支持 Ubuntu、Windows、macOS 和 Raspberry Pi 系统。 有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 GPU 指南。 （7）import tensorflow进行测试，最后显示成功。 step4：安装tensorflow2.0 gpu版本 （1）官网下载安装cuda10.0,切记，一定是10.0，10.1就会出错，而且我一直解决不了，当然啦，大神的话另说。 （2）官网下载安装与cuda10.0 相对应版本的 cudnn。具体的英伟达官网可查。 安装适用于 Windows 的 Python 3.5.x 或 Python 3.6.x 64 位版本。选择 pip 作为可选 下载 TensorFlow 源代码. 使用 Git tensorflow_gpu-1.12.0: 安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0 之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3, 然后开始安装tensorflow cpu 一键安装 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow gpu版本的 Tensorflow for Windows仅支持Python 3.5 和 Python 3.6（自1.2开始）。当你通过pip下载时，你会收到最新的1.2版本，所以你应该可以在3.6上运行。 应该没有必要使用Tensorflow的Anaconda版本，不支持该发行版，并且如果您正在运行anaconda，那么pip版本就没有问题。 CPU版本的Tensorflow安装方法,CPU版Tensorflow安装步骤如下：step1：新建虚拟环境（tensorflow仅适用于python3.5） 打开AnacondaPrompt，输入命令：condacreate-ntensorflowpython==3.5step2：启动虚拟环境 在AnacondaPrompt中，输入命令：activatetensorflowstep3：安装tensorflow 在AnacondaPrompt中，输入命令：pipinstall–upgrade–ignore–installedt TensorFlow安装失败，离线安装、软件包安装tensorflow详细教程，附下载地址 348 2020-06-10 最简单的是利用pycharm在setting里面就可以加载TensorFlow，也可以在命令窗口用pip -install tensorflow，如果安装了anaconda，也可以利用conda -install tensorflow进行安装。 2019-12-23 18:38 − 基础 常用命令 更新pip版本：python -m pip install --upgrade pip 同时安装多个包：pip install TensorFlow pygame ipython 列出过期的包：pip list --outdated 更新：pip install --upgrade 这篇文章主要介绍了TensorFlow低版本代码自动升级为1.0版本，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 树莓派4B+ python3.7安装tensorflow1.14.0. 树莓派4B+ python3.7安装tensorflow1.14.0步骤我的安装顺序是 在树莓派4B+上改变pip源之后，利用pip安装tensorflow1.14.0仍然很慢，这是因为国内源中没有tensorflow-arm（目前） 所以只能从 whl_tensorflow_1.6.0_1.7.0_win64位,官网下载特别慢，方便大家下载使用。 76.33MB （2018年11月发布） tensorflow 1.12 whl 文件 下载（GPU版本） # 更新于18年4月末，此时tensorflow版本已更新到1.7.0,此版本已支持python3.x tensorflow 开始的第一步就是安装，由于其支持gpu，所以分为gpu版和cpu版。cpu版非常简单：pip install tensorflow,之后pip会自动 python3.6安装tensorflow gpu_tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案 也可以使用 conda install tensorflow 来安装TensorFlow，不过conda 源的版本往往 更新较慢， 慢，可以尝试使用镜像，将显著提升pip 和conda 的下载速度（具体 效果视您所在的网络环境而定）； 0 572 C+G Insufficient Permissions N/A wheel 0.34.2 py37_0 defaults wrapt 1.12.1 pypi_0 pypi xgboost 0.80 pyp 2019年9月7日 TensorFlow not found using pip我正在尝试使用pip安装TensorFlow： [cc https:// storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0- 你可以从这里 下载正确版本的python(确保你抓住其中一个说"Windows x86-64"). 2020年4月11日 1.在下面这个网址下载适合自己版本的CUDA（我的是py3.6+CUDA9.0+ tensorflow1.12.0）。 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 还可以  如果我们从python.org下载Python，默认安装将是32位。所以我们必须 来自 tensorflow网站：＆＃34;您需要使用pip版本8.1或更高版本才能使以下命令正常 工作＆＃34;。运行此命令升级您 我发现TensorFlow 1.12.0仅适用于Python 3.5. 2版。 TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation. Its flexible architecture allows easy deployment of computation  2020年8月4日 同时也可以从本地安装pip：首先从官网下载get-pip.py，然后切换 版本包pip install tensorflow ==1.12.0 #指定安装tensorflow版本为1.12.0的包pip 如果本地 环境不止安装了一个python版本，那么我们使用pip进行安装或者卸载  如题:在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程最后成功安装的版本信息是 : 版本是3.6.5 pip版本是9.0.1 pycharm版本是2018.1 tensorflow版本是1.12.0 1 .

Tensorflow 1.6.0 (GPU) PyTorch 0.3.1 (GPU) CUDA 9.0; cuDNN 7.0.5 (for conda install tensorflow-gpu==1.11 #如果不指定版本，默认下载最新版 3，  今天倒腾了下pytorch gpu版本的安装，记录一下，方便下次查看。 1.软件准备python安装：使用anaconda 来安装很方便 本机的系统： win10 家庭版 首先 Apr 10, 2017 · pip install http: // download. pytorch.